Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là những tiêu chuẩn kỹ thuật được thảo luận, thỏa thuận và chấp thuận giúp tiêu chuẩn hóa công nghệ kỹ thuật trong e learning. Vậy các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning bao gồm những chuẩn nào? Cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây để nắm rõ hơn bạn nhé!

  1. Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là gì?

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là các tiêu chuẩn học tập điện tử được xác định. Theo ISO, các tiêu chuẩn có thể được định nghĩa các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là “các thỏa thuận được lập thành văn bản có chứa kỹ thuật thông số kỹ thuật hoặc các tiêu chí chính xác khác được sử dụng nhất quán làm quy tắc, hướng dẫn hoặc định nghĩa của các đặc điểm, để đảm bảo rằng vật liệu, sản phẩm, quá trình và dịch vụ phù hợp với mục đích của chúng “.

Kể từ khi máy tính cá nhân ra đời, các công nghệ kỹ thuật số tất nhiên ngày càng trở nên phổ biến trong giáo dục – cả trong môi trường giáo dục và đào tạo từ xa và dựa trên lớp học.

Tuy nhiên, những công nghệ này thường được áp dụng dưới dạng đặc biệt và phân kỳ. Vô số các khóa học, mô-đun khóa học và hệ thống quản lý và cung cấp tài liệu khóa học, đã được được phát triển độc lập với nhau, khá thường xuyên với chi phí nỗ lực đáng kể. Hơn nữa, như vậy nội dung và hệ thống thường không có sẵn một phần hoặc thậm chí hoàn toàn để trao đổi hoặc sự tương tác. Để các hệ thống tương tác với nhau, chúng cần phải “hiểu” cấu trúc dữ liệu mà chúng chia sẻ.

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là gì

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là gì

Nếu không có một thông số kỹ thuật được tiêu chuẩn hóa, mỗi “nhà cung cấp dữ liệu” hoặc “nhà phát triển công cụ” sẽ mong đợi khác để phù hợp với cấu trúc dữ liệu của chính nó. Điều này tương tự như một world wide web trong đó mỗi web trang web yêu cầu một trình duyệt khác để được sử dụng. Khái niệm “Tiêu chuẩn” trong e-learning đề cập đến những những thiếu sót.

Tại sao cần các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning? Có bốn lợi thế chính phát sinh từ việc phát triển và sử dụng một tiêu chuẩn, cụ thể là trong lĩnh vực học tập điện tử:

  • Độ bền – không cần sửa đổi khi các phiên bản của phần mềm hệ thống thay đổi.
  • Khả năng tương tác – khả năng hoạt động trên nhiều loại phần cứng, hệ điều hành, web trình duyệt và Hệ thống quản lý học tập.
  • Khả năng tiếp cận – lập chỉ mục và theo dõi theo yêu cầu.
  • Khả năng tái sử dụng – có thể sửa đổi và sử dụng bởi nhiều công cụ phát triển khác nhau.

Những điều này phải áp dụng cho cả bản thân hệ thống và nội dung – dữ liệu – quy trình mà chúng quản lý. Đặc biệt, trong thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực học tập điện tử, tài nguyên giáo dục chủ yếu được đề cập đến là “đối tượng học tập”. “Đối tượng học tập” chỉ định một cái gì đó vừa là một đối tượng thông tin hoặc tương tác và có một ứng dụng giáo dục rõ ràng. Bắt nguồn từ thế giới của lập trình hướng đối tượng, thuật ngữ “đối tượng” có nghĩa là một tài nguyên có dạng mô-đun, có thể tái sử dụng và có khả năng được tích hợp với các đối tượng.

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là gì

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning phương tiện này có thể bao gồm các ứng dụng Java,….

Đối tượng học tập được thiết kế như các khối xây dựng có thể được kết hợp theo những cách gần như vô hạn để xây dựng các bộ sưu tập có thể được gọi là bài học, mô-đun, khóa học hoặc thậm chí là chương trình giảng dạy. Không có tiêu chuẩn cho kích thước (hoặc mức độ chi tiết) của một đối tượng học tập. Đối tượng học tập lớn hơn thường khó hơn tái sử dụng và các đối tượng học tập nhỏ hơn đòi hỏi nhiều công việc hơn để kết hợp và tái sử dụng. Từ “học” xuất hiện trong thuật ngữ “đối tượng học tập” ngụ ý rằng một đối tượng học tập phải có ít nhất một mục đích hoặc bối cảnh giáo dục.

Một đối tượng học tập có thể được thực hiện bởi bất kỳ phương tiện kỹ thuật số nào. Các phương tiện này có thể bao gồm các ứng dụng Java, hoạt ảnh Flash, âm thanh và video clip; nhưng chúng cũng có thể ở dạng các tài liệu “thông tin” độc quyền hơn như các trang Web, các trang Web, tài liệu PDF hoặc

Bản trình chiếu PowerPoint. Có thể sử dụng bất kỳ tài nguyên nào sau đây:

  • Bởi giáo viên để tăng cường các bài học trên lớp hoặc trực tuyến
  • Bởi học sinh để học phụ đạo hoặc học độc lập
  • Bởi người hướng dẫn hoặc nhà thiết kế để xây dựng các khóa học trực tuyến
  • Bởi các quản trị viên nhằm mục đích điều phối chương trình giảng dạy.
Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning là gì

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning giúp lựa chọn một tiêu chuẩn nhất định

Các tiêu chí so sánh là một lựa chọn ban đầu được đưa ra để giúp lựa chọn một tiêu chuẩn nhất định. Tuy nhiên, nó cho thấy rằng sự lựa chọn như vậy không thể dứt khoát ràng buộc bởi vì, trong hầu hết các trường hợp, thông số kỹ thuật được đưa ra thông qua một tiêu chuẩn có thể được ánh xạ tới để có thể chuyển đổi suôn sẻ. Đề xuất của chúng tôi không ngụ ý rằng các tiêu chí khác có thể không được nghĩ ra. Trên thực tế, công việc tiếp theo đang được tiến hành, điều này đã xảy ra phạm vi của báo cáo này.

  1. Tổng hợp danh sách các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Các tiêu chuẩn đặc tả cho hệ thống e-learning đó là:

2.1. SCORM – người anh cả trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Đặc điểm kỹ thuật SCORM kết hợp các yếu tố của thông số kỹ thuật IEEE, AICC và IMS thành một tài liệu hợp nhất có thể dễ dàng thực hiện. ADL bổ sung giá trị cho các tiêu chuẩn hiện có bằng cách cung cấp các ví dụ, phương pháp hay nhất và giải thích rõ ràng giúp các nhà cung cấp và nhà phát triển nội dung triển khai các thông số kỹ thuật của e-learning một cách nhất quán và có thể tái sử dụng

Mô hình Nội dung SCORM mô tả các phần SCORM được sử dụng để xây dựng trải nghiệm học tập, chẳng hạn như một khóa học hoặc mô-đun.

SCORM Nằm trong danh sách các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning và nó có 3 đặc điểm chính:

  • Tài nguyên của nó
  • Đối tượng nội dung có thể chia sẻ.
  • Tổ chức nội dung.
Vì sao nên lựa chọn học trực tuyến (e learning)

Tổng hợp danh sách các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Nội dung đại diện cho cấp độ thấp hơn của tài nguyên học tập để trình bày cho người học; nó có thể là một trang Web, một Tài liệu XML, hình ảnh JPEG, … Nhiều hơn một tài sản có thể được thu thập cùng nhau để xây dựng các tài sản lớn hơn. SCO là một tập hợp của một hoặc nhiều Nội dung sử dụng SCORM RTE để giao tiếp với các LMS.

SCORM RTE chỉ định cách nội dung sẽ hoạt động sau khi được LMS khởi chạy. Nó bao gồm hướng dẫn kết nối với kho lưu trữ nội dung, giao tiếp với nó và truy xuất Nội dung. Những hướng dẫn như vậy cho phép khả năng tái sử dụng của Đối tượng học tập và khả năng tương tác thông qua các LMS tuân thủ SCORM.

Các nhà phát triển của SCORM cũng đã tạo ra một Giao diện lập trình ứng dụng (API) tiêu chuẩn cung cấp cho các nhà phát triển một ngôn ngữ chung để triển khai và khai thác Học tập được chia sẻ.

Các đối tượng API cho phép LMS khởi tạo và nhập dữ liệu cũng như thiết lập và truy xuất thông tin được định nghĩa trong SCO. Ngoài những thứ khác, LMS có thể theo dõi tiến trình của người học và để nhớ lại vị trí của người dùng trong nội dung.

Môi trường thời gian chạy bao gồm ba thành phần:

  • Khởi chạy: Cơ chế xác định một cách chung cho các LMS để bắt đầu học tập dựa trên Web tài nguyên. Nó xác định các thủ tục và trách nhiệm thiết lập thông tin liên lạc giữa các tài nguyên học tập được cung cấp và LMS.
  • Giao diện lập trình ứng dụng: cung cấp cơ chế giao tiếp cho phép SCO để giao tiếp với LMS. Giả định rằng một khi SCO được khởi chạy, nó có thể trao đổi thông tin với một LMS. Mọi giao tiếp giữa LMS và SCO là do SCO khởi xướng. Hiện tại không có cơ chế nào hỗ trợ các LMS trong việc bắt đầu các cuộc gọi đến các chức năng được thực hiện bởi một SCO.
  • Mô hình dữ liệu: Một tập hợp tiêu chuẩn của các phần tử dữ liệu được sử dụng để xác định thông tin đang được giao tiếp, chẳng hạn như trạng thái của tài nguyên học tập. Ở dạng đơn giản nhất, mô hình dữ liệu xác định các yếu tố mà cả LMS và SCO đều phải “biết”. LMS phải duy trì trạng thái của các phần tử dữ liệu bắt buộc qua các phiên. Mục đích của việc thiết lập một mô hình dữ liệu chung là đảm bảo rằng một tập hợp thông tin xác định về SCO có thể được theo dõi bởi các môi trường LMS khác nhau.
SCORM – người anh cả trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

SCORM – người anh cả trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Cốt lõi của SCORM RTE thực sự là Mô hình Dữ liệu của nó, được lấy trực tiếp từ CMI (Hướng dẫn được quản lý bằng máy tính) Mô hình dữ liệu theo định nghĩa của AICC. Mô hình dữ liệu CMI AICC xác định các tập hợp các phần tử dữ liệu được tiêu chuẩn hóa có thể giải quyết hầu hết các nhu cầu trao đổi thông tin giữa việc học tài nguyên và LMS. Thông tin chi tiết có thể xem trong phần về tiêu chuẩn AICC.

Cần có LMS tuân thủ SCORM để triển khai API (Giao diện chương trình ứng dụng), bao gồm 8 chức năng:

  • LMSInitialize
  • LMSFinish
  • LMSGetValue (lấy một phần tử dữ liệu từ LMS)
  • LSMSetValue (ghi một phần tử dữ liệu vào LMS)
  • LMSCommit (được gọi sau khi bất kỳ giá trị nào được đặt để đảm bảo dữ liệu được lưu)
  • LMSGetLastError
  • LMSGetErrorString
  • LMSGetDiagnostic

API này được gọi là Bộ điều hợp API. Tất cả giao tiếp giữa nội dung và LMS được xử lý bởi bộ chuyển đổi này. Nó phải nằm trong một cửa sổ là cửa sổ mẹ hoặc khung mẹ của cửa sổ chứa nội dung. Điều này có nghĩa là LMS có thể khởi chạy nội dung trong một cửa sổ mới hoặc trong một bộ khung.

Bộ điều hợp API có thể được triển khai thông qua đối tượng ECMAScript (JavaScript) có tên “API” có thể truy cập thông qua DOM. LMS cung cấp một phiên bản API. Việc sử dụng một API chung đáp ứng nhiều yêu cầu cấp cao của SCORM đối với khả năng tương tác và tái sử dụng. Như chúng ta đã thảo luận, nó cung cấp một cách thức chuẩn hóa cho các SCO để giao tiếp với các LMS.

Tuy nhiên, cách Phiên bản API do LMS cung cấp giao tiếp với thành phần phía máy chủ của LMS nằm ngoài phạm vi của SCORM. Như có thể nhận thấy, có một số thuật ngữ được sử dụng xuyên suốt SCORM trong phần mô tả trên. Nói một cách đơn giản nhất, API chỉ là một tập hợp các chức năng được xác định mà SCO có thể dựa vào. Triển khai API là một phần của phần mềm triển khai và hiển thị (thông qua giao diện) các chức năng của API. Cách triển khai API thực sự hoạt động không quan trọng đối với Nhà phát triển SCO, miễn là Triển khai API sử dụng cùng một giao diện công khai và tuân thủ ngữ nghĩa của giao diện đó.

SCORM trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

SCORM trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Mặt khác, LMS chỉ cần cung cấp Triển khai API triển khai chức năng của API và hiển thị giao diện công khai của nó cho khách hàng SCO. Phiên bản API là một ngữ cảnh thực thi riêng lẻ và trạng thái của một Triển khai API. API Phiên bản đại diện cho phần thực thi phần mềm mà một SCO tương tác với trong quá trình SCO hoạt động. Yêu cầu API đại diện cho một trao đổi dữ liệu duy nhất giữa SCO và LMS. Các vật thể tham gia vào quá trình trao đổi dữ liệu như vậy là những dữ liệu được Mô hình Dữ liệu xác định.

Tại thời điểm thiết kế, các nhà phát triển nội dung có thể xác định các luồng hoạt động khác nhau dựa trên kiến ​​thức của học sinh và kỹ năng. SCORM SN định nghĩa một phương pháp để biểu diễn luồng hoạt động được xác định bởi một giáo viên cho các học sinh khác nhau.

SCORM SN mô tả cách một LMS tuân theo SCORM diễn giải các quy tắc trình tự được thể hiện bởi một nhà phát triển nội dung cùng với tập hợp các sự kiện điều hướng do người học khởi xướng hoặc do hệ thống khởi xướng và ảnh hưởng của chúng đối với môi trường thời gian chạy.

2.2. IMS – các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning siêu dữ liệu

IMS (Hiệp hội Hệ thống Quản lý Giáo dục Toàn cầu là một hiệp hội quốc tế của Hoa Kỳ của các trường đại học của nhà cung cấp và những người triển khai tập trung vào việc phát triển các đặc tả dựa trên XML cho các tài nguyên học tập. Các thông số kỹ thuật này mô tả các đặc điểm chính của các khóa học, bài học, đánh giá, người học và nhóm.

Tiêu chuẩn IMS hiện bao gồm các phần con sau:

  • Siêu dữ liệu: các yếu tố cốt lõi được sử dụng để mô tả Tài liệu học tập
  • Đóng gói nội dung: mô tả cấu trúc tổng hợp các tài nguyên học tập thành các khóa học hoặc các phần của khóa học
  • Khả năng tương tác của Câu hỏi & Kiểm tra
  • Học thiết kế
  • Trình tự đơn giản
IMS - các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning siêu dữ liệu

IMS – các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning siêu dữ liệu

Đặc tả đóng gói nội dung IMS xác định cách mô tả (với siêu dữ liệu) và tổ chức tài nguyên học tập trong các gói. Gói nội dung IMS chứa hai thành phần chính:

  • Một tài liệu XML đặc biệt được gọi là tệp kê khai mô tả nội dung cấu trúc và các tài nguyên liên quan của gói,
  • Các tệp vật lý tạo nên gói nội dung.

Tệp kê khai là một mô tả về các tài nguyên có trong gói. Nó được chia thành bốn phần:

  • Siêu dữ liệu – mô tả cụ thể về tổng thể tệp kê khai,
  • Tổ chức- mô tả cụ thể về một hoặc nhiều cách sắp xếp nội dung,
  • Tài nguyên – mỗi tài nguyên có trong gói, tức là các tệp vật lý thực tế, được mô tả trong phần này.

Đặc tả IMS Learning Design (LD) là một ngôn ngữ để mô hình hóa các đơn vị nghiên cứu. Mục đích của nó là để cung cấp một loại trừu tượng cho việc mô tả các quy trình học tập, cung cấp các cấu trúc phù hợp cho các cách tiếp cận sư phạm khác nhau. Vì vậy, ngôn ngữ cho phép sự đa dạng sư phạm được hỗ trợ thông qua việc thực hiện một động cơ duy nhất. Hơn nữa, nó được thiết kế để thúc đẩy trao đổi và khả năng tương tác của tài liệu học tập điện tử, liên kết nội dung giáo dục với thông tin mô tả chiến lược hướng dẫn.

Hướng dẫn thực hành và triển khai tốt nhất về thiết kế học tập IMS nêu rõ rằng khái niệm cốt lõi của Đặc tả thiết kế học tập “là bất kể phương pháp sư phạm nào, một người có được một vai trò trong quá trình dạy / học, điển hình là người học hoặc vai trò nhân viên. Trong vai trò này, anh ấy hoặc cô ấy làm việc hướng tới một số kết quả bằng cách thực hiện nhiều hơn hoặc ít hơn các hoạt động học tập có cấu trúc, hỗ trợ trong một Môi trường.

Đặc tả IMS Learning Design (LD) là một ngôn ngữ để mô hình hóa các đơn vị nghiên cứu

Đặc tả IMS Learning Design (LD) là một ngôn ngữ để mô hình hóa các đơn vị nghiên cứu

Môi trường bao gồm các đối tượng học tập và dịch vụ thích hợp được sử dụng trong quá trình thực hiện các hoạt động. Vai trò nào nhận được các hoạt động vào thời điểm nào trong quy trình, được xác định bằng phương pháp hoặc bằng một thông báo. ”

Đặc tả thiết kế học tập IMS dựa trên OUNL EML (Ngôn ngữ mô hình hóa giáo dục), hệ thống ký hiệu được phát triển bởi Đại học Mở Hà Lan, nhằm mô tả nhiều loại mô hình giảng dạy, tài liệu khóa học và hầu hết mọi loại mô hình sư phạm. Nó cung cấp một “meta-language” chung chung và linh hoạt hỗ trợ định nghĩa thiết kế học tập theo các cách tiếp cận sư phạm khác nhau. Chúng được ghi lại bằng cách mô tả một phương pháp và các hoạt động kê đơn cho các vai trò của người tham gia.

– Phương pháp sử dụng cấu trúc chơi quen thuộc với các hành động và các bộ phận trong mỗi hành động; trong đó chơi quá trình dạy / học được mô tả bằng cách chỉ định vai trò nào thực hiện các hoạt động theo thứ tự nào. Một phương pháp có thể bao gồm các điều kiện để chỉ đạo các hoạt động học tập, sử dụng thuộc tính từ danh mục đầu tư của người học. Các điều kiện và thuộc tính cho phép cá nhân hóa và trình tự phức tạp hơn.

– Các hoạt động mô tả các hành động mà vai trò phải thực hiện trong một môi trường cụ thể, bao gồm các đối tượng và dịch vụ học tập. Các hoạt động có thể có hai loại: học tập và các hoạt động hỗ trợ:

Một hoạt động học tập nhằm đạt được một mục tiêu học tập và bao gồm một mô tả hoạt động duy nhất (có thể là văn bản, âm thanh hoặc video).

Một hoạt động hỗ trợ nhằm tạo điều kiện cho một vai trò nhất định trong khi thực hiện các hoạt động học tập.

Đặc tả thiết kế học tập IMS dựa trên OUNL EML

Đặc tả thiết kế học tập IMS dựa trên OUNL EML

– Nhiều người dùng có thể được chỉ định cho một vai trò trong thời gian chạy. Công dụng chính của IMS LD là mô hình hóa các đơn vị học tập. Mô hình như vậy được thực hiện bằng cách bao gồm một Thiết kế Học tập IMS trong một gói nội dung, có thể là Gói Nội dung IMS. Một đơn vị của học tập, sau đó, là một gói Nội dung IMS với IMS LD được bao gồm như một phần tử tổ chức trong bản kê khai của gói.

Đặc tả thiết kế học tập không nêu chi tiết cách trình bày tài liệu khóa học; nó đúng hơn chỉ định cách đóng gói thông tin tổng thể thành một cấu trúc được mô phỏng theo một vở kịch, với hành vi, vai trò (tác nhân) và nguồn lực. Vì vậy LD có thể thay thế Gói nội dung đơn giản hơn bằng cách thêm ý nghĩa đối với nó. Có ba mức LD:

  • Mức A: là mức cơ bản, xử lý các hoạt động, vai trò, hành vi và môi trường liên quan đến một thiết kế học tập
  • Mức B: ở đây các khái niệm khác về tài sản và tình trạng được sử dụng. Ở cấp độ này, LD trở nên hữu ích hơn, vì nó cho phép điều kiện what-if và lưu trữ các thuộc tính (chẳng hạn như sinh viên hiệu suất) để cho phép nhiều đường dẫn thông qua tài liệu học tập
  • Mức C: nó hỗ trợ thông báo hoặc nhắn tin giữa các thành phần hệ thống, do đó cho phép để có quy trình làm việc và cá nhân hóa năng động hơn.

2.3. IEEE-LOM – “Người khổng lồ” về các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

IEEE (Viện Kỹ sư Điện và Điện tử) là một tổ chức quốc tế phát triển các tiêu chuẩn kỹ thuật và khuyến nghị trong các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau, từ máy tính kỹ thuật, công nghệ y sinh và viễn thông, năng lượng điện, kỹ thuật hàng không vũ trụ và điện tử tiêu dùng, trong số những thứ khác. IEEE LTSC (Ủy ban Tiêu chuẩn Công nghệ Học tập) đã phát triển tiêu chuẩn đồng âm cho tài liệu học tập.

Tiêu chuẩn chỉ định cú pháp và ngữ nghĩa của Siêu dữ liệu đối tượng học tập, được định nghĩa là các thuộc tính cần thiết để mô tả đầy đủ Đối tượng học tập.

Đặc tả IEEE LTSC được thừa nhận rộng rãi nhất là Siêu dữ liệu đối tượng học tập (LOM) đặc tả, mô tả tài nguyên học tập. Tiêu chuẩn IEEE LOM đã được phê duyệt vào tháng 6 2002. Cả IMS và ADL SCORM đều sử dụng các phần tử và cấu trúc LOM trong các thông số kỹ thuật của chúng.

IEEE-LOM – “Người khổng lồ” về các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

IEEE-LOM – “Người khổng lồ” về các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Như đã nêu bởi ủy ban xác định LTSC, các mục tiêu của tiêu chuẩn là:

  • Để cho phép người học hoặc người hướng dẫn tìm kiếm, đánh giá, thu nhận và sử dụng Đối tượng Học tập.
  • Để cho phép chia sẻ và trao đổi Đối tượng Học tập trên bất kỳ công nghệ nào được hỗ trợ hệ thống học tập.
  • Để cho phép phát triển các đối tượng học tập trong các đơn vị có thể được kết hợp và phân tách trong những cách có ý nghĩa.
  • Để cho phép các đại lý máy tính soạn tự động và động các bài học được cá nhân hóa cho một người học cá nhân.
  • Để kích hoạt, nếu muốn, tài liệu và công nhận việc hoàn thành các mục tiêu học tập và hiệu suất mới được liên kết với Đối tượng học tập.
  • Để tạo điều kiện cho một nền kinh tế phát triển và mạnh mẽ cho Đối tượng học tập hỗ trợ và duy trì tất cả các hình thức phân phối: phi lợi nhuận, phi lợi nhuận và vì lợi nhuận.
  • Để cho phép các tổ chức giáo dục, đào tạo và học tập, cả chính phủ, nhà nước và tư nhân, để thể hiện nội dung giáo dục và các tiêu chuẩn hoạt động trong một định dạng tiêu chuẩn độc lập với nội dung của chính nó.
  • Cung cấp cho các nhà nghiên cứu các tiêu chuẩn hỗ trợ việc thu thập và chia sẻ các dữ liệu liên quan đến khả năng ứng dụng và hiệu quả của Đối tượng học tập.
  • Để xác định một tiêu chuẩn đơn giản nhưng có thể mở rộng cho nhiều lĩnh vực và khu vực pháp lý để được chấp nhận và áp dụng một cách dễ dàng và rộng rãi nhất.
  • Để hỗ trợ bảo mật và xác thực cần thiết cho việc phân phối và sử dụng Học tập

2.4. Dublin Core “tay to” trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Sáng kiến ​​siêu dữ liệu cốt lõi Dublin (DCMI) là một tổ chức dành riêng để thúc đẩy việc áp dụng các tiêu chuẩn siêu dữ liệu có thể tương tác. Nó phát triển các từ vựng siêu dữ liệu.

Nhiệm vụ của DCMI là giúp tìm kiếm tài nguyên dễ dàng hơn bằng Internet thông qua hoạt động:

Dublin Core “tay to” trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Dublin Core “tay to” trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

  1. Phát triển các tiêu chuẩn siêu dữ liệu để khám phá trên các miền,
  2. Xác định các khuôn khổ cho sự tương tác của các bộ siêu dữ liệu,
  3. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các bộ siêu dữ liệu cụ thể của cộng đồng phù hợp với các mục 1 và 2.

Dublin Core Metadata xác định 15 phần tử tùy chọn để mô tả các tài liệu kỹ thuật số trên web. Các yếu tố:

  • Tiêu đề (tên do người tạo hoặc nhà xuất bản đặt cho tài nguyên)
  • Người sáng tạo (những người hoặc tổ chức đã đóng góp để tạo ra tài nguyên)
  • Chủ đề (chủ đề của tài nguyên, hoặc từ khóa, cụm từ, hoặc bộ mô tả phân loại mô tả chủ đề hoặc nội dung của tài nguyên),
  • Mô tả (mô tả bằng văn bản của tài nguyên)
  • Nhà xuất bản (đơn vị chịu trách nhiệm cung cấp tài nguyên ở dạng hiện tại, chẳng hạn như nhà xuất bản, một khoa đại học hoặc một tổ chức công ty)
  • Người đóng góp ((các) người hoặc (các) tổ chức ngoài những người được chỉ định trong phần tử người sáng tạo những người đã có những đóng góp đáng kể về trí tuệ cho tài nguyên, nhưng đóng góp của họ thứ yếu cho các cá nhân hoặc thực thể được chỉ định trong phần tử người tạo.)
  • Ngày (ngày tạo hoặc xuất bản tài nguyên)
  • Loại (loại tài nguyên)
Phần mềm e learning còn được gọi là nền tảng hỗ trợ học tập điện tử

Phần mềm e learning

  • Định dạng (định dạng dữ liệu)
  • Định danh (chuỗi hoặc số được sử dụng để xác định duy nhất tài nguyên như URN)
  • Nguồn (tác phẩm, bản in hoặc bản điện tử, từ đó tài nguyên này được phân phối)
  • Ngôn ngữ (ngôn ngữ được sử dụng)
  • Quan hệ (chứa mã định danh của một tài nguyên liên quan)
  • Mức độ phù hợp (đặc điểm về thời gian và không gian của tài nguyên)
  • Quyền (xác định quyền tài sản và điều kiện sử dụng).

2.5. Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning không thể thiếu Ariadne Metadata

ARIADNE Foundation for là một Hiệp hội phi lợi nhuận và tham gia vào các công việc liên quan đến các thông số kỹ thuật, đáng chú ý nhất là trong lĩnh vực siêu dữ liệu.

Siêu dữ liệu được nhóm thành sáu loại:

  • Chung (thông tin chung mô tả đối tượng học tập như tiêu đề và ngôn ngữ).
  • Ngữ nghĩa (nhóm các yếu tố mô tả sự phân loại ngữ nghĩa của đối tượng học tập như loại khoa học, chuyên ngành chính, v.v.…).
  • Sư phạm (mô tả các đặc điểm sư phạm và giáo dục của đối tượng học tập như như mật độ ngữ nghĩa và mức độ tương tác).
phan-mem-e-learning-miec-phi

Các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning không thể thiếu Ariadne Metadata

  • Kỹ thuật (mô tả các yêu cầu kỹ thuật và đặc điểm của đối tượng học tập như như phiên bản hệ điều hành).
  • Lập chỉ mục (mô tả thông tin chung về chính siêu dữ liệu của đối tượng học tập chẳng hạn như ngày tạo siêu dữ liệu và người tạo).
  • Chú thích (mô tả những ghi chú của mọi người hoặc tổ chức về đối tượng học tập).

2.6. AICC trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Hướng dẫn AICC có trong tài liệu CMI-001 mô tả khả năng tương tác giữa CMI (Hướng dẫn được quản lý bằng máy tính) trong đó Hệ thống CMI, theo thuật ngữ của AICC, là tương đương với một LMS (Hệ thống quản lý học tập). Khả năng tương tác có nghĩa là một hệ thống có thể quản lý các bài học CBT có nguồn gốc khác nhau và một khóa học CBT có thể trao đổi thông tin với các hệ thống CMI khác nhau.

Hướng dẫn giải quyết ba khía cạnh của khả năng tương tác của các hệ thống Chỉ thị được Máy tính Quản lý:

  • Giao tiếp giữa hệ thống CMI và bài học
  • Di chuyển khóa học giữa các hệ thống CMI khác nhau
  • Lưu trữ dữ liệu đánh giá bài học

Một số tệp tương ứng với từng khía cạnh này, trong đó các nguyên tắc về định dạng và nội dung cũng được mô tả. AICC đã xác định được bảy tập (một số tùy chọn) có thể được sử dụng để mô tả một khóa học nội dung và cấu trúc. Ngoài ra, các hướng dẫn AICC xác định năm mức độ phức tạp trong mô tả cấu trúc khóa học. Việc tăng mức độ phức tạp sẽ dẫn đến:

AICC trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

AICC trong các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

  • Ít nỗ lực hơn để xem xét và sửa đổi hệ thống CMI sau khi nhập dữ liệu.
  • Mô tả đầy đủ hơn về mục đích sử dụng tài liệu khóa học của nhà thiết kế.

Dữ liệu có thể được giao tiếp được chia thành các phần tử dữ liệu. Các phần tử dữ liệu như vậy được sắp xếp theo thứ bậc và chủ yếu liên quan đến Mô hình Dữ liệu Truyền thông và Cấu trúc Khóa học. Mô hình dữ liệu được chỉ định bởi tiêu chuẩn. Các tệp được trao đổi để mô tả nội dung khóa học đề cập đến dữ liệu đó, theo cách này, đóng vai trò tương tự như siêu dữ liệu.

  1. So sánh các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Các tiêu chuẩn được phân tích là: SCORM, IMS, LOM, DUBLIN CORE và ARIADNE. So sánh siêu dữ liệu:

– Siêu dữ liệu SCORM bao gồm siêu dữ liệu IMS và siêu dữ liệu LOM.

– Siêu dữ liệu IMS bao gồm siêu dữ liệu LOM và DUBLIN CORE.

Chúng tôi so sánh tiêu chuẩn LOM (vì vậy chín loại của nó) với Dublin Core và ARIADNE:

  • Danh mục giáo dục chỉ có trong ARIADNE
  • Loại phân loại chỉ có trong ARIADNE
  • Danh mục chú thích chỉ có trong ARIADNE
  • Danh mục quan hệ chỉ có trong DUBLIN CORE
  • Danh mục quyền chỉ có trong DUBLIN CORE
  • Hạng mục kỹ thuật có trong cả hai tiêu chuẩn
  • Danh mục Metadata chỉ có trong ARIADNE
  • Danh mục chung có trong cả hai tiêu chuẩn
  • Danh mục vòng đời chỉ có trong DUBLIN CORE.
So sánh các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning

Bảng ghi chú miễn phí online – Padlet

Nói chung, tiêu chuẩn LOM có nhiều thẻ hơn các tiêu chuẩn khác, nó tổng quát hơn, những thẻ khác nhiều hơn riêng. Từ phân tích ban đầu, có vẻ như rất nhiều siêu dữ liệu được dành để quản lý và sử dụng lại nhưng thông tin giáo dục nên được mở rộng, để cung cấp thêm tính biểu đạt trong mô tả bối cảnh giáo dục và mục tiêu mà các nguồn lực đó có thể được giải quyết.

Một tập hợp các phần tử dữ liệu đầy đủ hơn được cung cấp bởi AICC, nhưng việc sử dụng tiêu chuẩn này dường như nhiều phức tạp hơn.

SCORM và AICC chỉ định các giao diện truyền thông (cách trao đổi tài nguyên học tập thông tin):

  • SCORM xác định RTE (bao gồm cả API giao tiếp thời gian chạy),
  • AICC cung cấp hai phương pháp tiếp cận dựa trên web cho giao diện phần mềm học liệu tuân thủ AICC

LMS: triển khai API và HACP (Giao thức truyền thông AICC siêu văn bản) thực hiện. Việc triển khai API dựa trên cách tiếp cận JavaScript, trong khi HACP triển khai dựa trên phương pháp tiếp cận Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản truyền thống.

Thông số kỹ thuật API của SCORM và AICC hoạt động theo cách tương tự. Sự khác biệt chính giữa hai quan điểm của giao diện truyền thông API là AICC chỉ định một tập hợp các phần tử dữ liệu lớn hơn (dữ liệu mô hình), trong khi SCORM sử dụng một tập hợp con của dữ liệu đó.

SCORM và AICC chỉ định các giao diện truyền thông

SCORM và AICC chỉ định các giao diện truyền thông

Trên đây là trọn bộ những thông tin từ A đến Z về các chuẩn và đặc tả cho hệ thống e-learning cho bạn. Hy vọng rằng qua bài viết này bạn đã nắm được thông tin hữu ích nhất cho mình.